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# Modelos

> Selecciona el modelo adecuado para las tareas de extracción de tu agente.

Firecrawl Agent ofrece tres modelos optimizados para distintos casos de uso. Elige el modelo adecuado en función de la complejidad de la extracción y tus requisitos de costos.

<div id="available-models">
  ## Modelos disponibles
</div>

| Modelo         | Costo                          | Precisión        | Ideal para                                                  |
| -------------- | ------------------------------ | ---------------- | ----------------------------------------------------------- |
| `spark-2`      | El más bajo                    | Comparable a Pro | Bajo costo y tiempo de ejecución corto                      |
| `spark-1-mini` | **60 % más económico** que Pro | Estándar         | Cargas de trabajo de Spark 1 donde el costo es importante   |
| `spark-1-pro`  | Estándar                       | Mayor            | Investigación compleja, extracción crítica (predeterminado) |

<Tip>
  **Spark 1 Pro es el modelo predeterminado**, por lo que una solicitud sin el parámetro `model` usa `spark-1-pro`. Establece `model` en `spark-2` para obtener un costo menor y un tiempo de ejecución más corto con una precisión comparable. Establece `model` en `spark-1-mini` para obtener un costo un 60 % menor en tareas simples de Spark 1.
</Tip>

<div id="spark-2">
  ## Spark 2
</div>

`spark-2` es nuestro modelo de agente más reciente. Elimina la disyuntiva entre precisión y costo: es más económico y rápido que ambos modelos Spark 1, iguala la precisión de Spark 1 Pro y completa una mayor proporción de ejecuciones. Configura `model` como `spark-2` para usarlo.

**Usa Spark 2 cuando:**

* Quieres el menor costo por ejecución
* El tiempo de ejecución es importante
* De otro modo optarías por la precisión de Spark 1 Pro

**Casos de uso de ejemplo:**

* Todo lo que hoy ejecutas con Spark 1 Mini o Spark 1 Pro
* Extracción de alto volumen en la que el costo por ejecución determina el presupuesto
* Investigación multidominio que necesita resultados rápidos

<div id="spark-1-mini">
  ## Spark 1 Mini
</div>

`spark-1-mini` es nuestro modelo eficiente, ideal para tareas sencillas de extracción de datos.

**Usa Mini cuando:**

* Necesites extraer datos simples (información de contacto, precios, etc.)
* Trabajes con sitios web bien estructurados
* El ahorro de costos sea una prioridad
* Debas ejecutar trabajos de extracción de alto volumen

**Ejemplos de casos de uso:**

* Extraer precios de productos de sitios de comercio electrónico
* Recopilar información de contacto de páginas de empresas
* Extraer metadatos básicos de artículos
* Realizar consultas sencillas de datos específicos

<div id="spark-1-pro-default">
  ## Spark 1 Pro (Predeterminado)
</div>

`spark-1-pro` es nuestro modelo insignia, diseñado para lograr la máxima precisión en tareas de extracción complejas. Es el predeterminado: una solicitud que no establece `model` usa `spark-1-pro`.

**Usa Pro cuando:**

* Realices análisis de la competencia complejos
* Extraigas datos que requieran razonamiento profundo
* La precisión sea crítica para tu caso de uso
* Tengas que manejar datos ambiguos o difíciles de encontrar

**Ejemplos de casos de uso:**

* Análisis de la competencia multidominio
* Tareas de investigación complejas que requieran razonamiento
* Extracción de información detallada y matizada desde múltiples fuentes
* Obtención de inteligencia empresarial crítica

<div id="specifying-a-model">
  ## Especificar un modelo
</div>

`spark-1-pro` es el modelo predeterminado, por lo que el parámetro `model` es opcional. Pásalo para seleccionar otro modelo:

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  from firecrawl import Firecrawl

  app = Firecrawl(api_key="fc-YOUR_API_KEY")

  # Usando Spark 2 (no es el predeterminado - configúralo explícitamente)
  result = app.agent(
      prompt="Find the pricing of Firecrawl",
      model="spark-2"
  )

  # Usando Spark 1 Mini
  result = app.agent(
      prompt="Find the pricing of Firecrawl",
      model="spark-1-mini"
  )

  # Usando Spark 1 Pro (el predeterminado) para tareas complejas
  result = app.agent(
      prompt="Compare all enterprise features and pricing across Firecrawl, Apify, and ScrapingBee",
      model="spark-1-pro"
  )

  print(result.data)
  ```

  ```js Node theme={null}
  import { Firecrawl } from 'firecrawl';

  const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: "fc-YOUR_API_KEY" });

  // Usando Spark 2 (no es el predeterminado - especifícalo explícitamente)
  const resultSpark2 = await firecrawl.agent({
    prompt: "Find the pricing of Firecrawl",
    model: "spark-2"
  });

  // Usando Spark 1 Mini
  const result = await firecrawl.agent({
    prompt: "Find the pricing of Firecrawl",
    model: "spark-1-mini"
  });

  // Usando Spark 1 Pro (el predeterminado) para tareas complejas
  const resultPro = await firecrawl.agent({
    prompt: "Compare all enterprise features and pricing across Firecrawl, Apify, and ScrapingBee",
    model: "spark-1-pro"
  });

  console.log(result.data);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  # Using Spark 2 (not the default - set it explicitly)
  curl -X POST "https://api.firecrawl.dev/v2/agent" \
    -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "Find the pricing of Firecrawl",
      "model": "spark-2"
    }'

  # Using Spark 1 Mini
  curl -X POST "https://api.firecrawl.dev/v2/agent" \
    -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "Find the pricing of Firecrawl",
      "model": "spark-1-mini"
    }'

  # Using Spark 1 Pro (the default) for complex tasks
  curl -X POST "https://api.firecrawl.dev/v2/agent" \
    -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "Compara todas las características empresariales y precios entre Firecrawl, Apify y ScrapingBee",
      "model": "spark-1-pro"
    }'
  ```
</CodeGroup>

<div id="model-comparison">
  ## Comparación de modelos
</div>

| Característica   | Spark 2             | Spark 1 Mini               | Spark 1 Pro      |
| ---------------- | ------------------- | -------------------------- | ---------------- |
| **Costo**        | El más bajo         | Un 60 % más barato que Pro | Standard         |
| **Precisión**    | Comparable a Pro    | Estándar                   | Mayor            |
| **Velocidad**    | El más rápido       | Rápido                     | Rápido           |
| **Ideal para**   | Todo tipo de tareas | La mayoría de las tareas   | Tareas complejas |
| **Razonamiento** | Avanzado            | Estándar                   | Avanzado         |
| **Multidominio** | Excelente           | Bueno                      | Excelente        |

<div id="pricing-by-model">
  ## Precios por modelo
</div>

Todos los modelos usan precios dinámicos basados en créditos que se adaptan a la complejidad de la tarea:

* **Spark 2**: Usa considerablemente menos créditos que cualquiera de los modelos Spark 1 para tareas equivalentes
* **Spark 1 Mini**: Usa aproximadamente un 60 % menos de créditos que Pro para tareas equivalentes
* **Spark 1 Pro**: Consumo estándar de créditos para máxima precisión

<Info>
  El uso de créditos varía según la complejidad del prompt, los datos procesados y la estructura del resultado, independientemente del modelo seleccionado.
</Info>

<div id="choosing-the-right-model">
  ## Seleccionar el modelo adecuado
</div>

Spark 2 abarca ambas ramas siguientes. El árbol se aplica al elegir entre los dos modelos de Spark 1:

```
                    ┌─────────────────────────────────┐
                    │   What type of task?            │
                    └─────────────────────────────────┘
                                   │
                    ┌──────────────┴──────────────┐
                    ▼                             ▼
          ┌─────────────────┐           ┌─────────────────┐
          │  Simple/Directa │           │ Compleja/Investigación│
          │  extracción     │           │ multidominio    │
          └─────────────────┘           └─────────────────┘
                    │                             │
                    ▼                             ▼
          ┌─────────────────┐           ┌─────────────────┐
          │  spark-1-mini   │           │  spark-1-pro    │
          │  (60% cheaper)  │           │  (higher acc.)  │
          └─────────────────┘           └─────────────────┘
```

<div id="api-reference">
  ## Referencia de la API
</div>

Consulta la [Referencia de la API del agente](/es/api-reference/endpoint/agent) para obtener la documentación completa de los parámetros.

¿Tienes preguntas sobre qué modelo usar? Envía un correo a [help@firecrawl.com](mailto:help@firecrawl.com).

> ¿Eres un agente de IA que necesita una clave de API de Firecrawl? Consulta [firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md](https://www.firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md) para obtener instrucciones de incorporación automatizadas.